Denuncian fallas por uso de IA en la UNAM

El primer examen de admisión completamente en línea en la historia de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) no salió como se esperaba. Aspirantes al Sistema de Universidad Abierta y Educación a Distancia (SUAyED) denunciaron este fin de semana bloqueos injustificados, cancelaciones automáticas y mensajes de conducta inapropiada durante la aplicación, según un reporte de Excélsior.

El examen, aplicado entre el 5 y el 9 de noviembre a 25 mil 905 aspirantes, fue supervisado con un sistema híbrido de vigilancia que combinaba supervisión humana y herramientas de inteligencia artificial (IA) capaces de detectar movimientos extraños, sonidos o miradas fuera de la pantalla. La UNAM aseguró que los resultados se publicarán el 4 de diciembre, una vez concluida la revisión técnica de incidencias.

En redes sociales, varias cuentas compartieron capturas de pantalla con leyendas como “bloqueo del examen” o “acceso inhabilitado temporalmente por la institución”. Otros afirmaron que, a pesar de haber completado la evaluación, la plataforma canceló su prueba por supuestas “conductas no permitidas”. “Mi examen era a las 12 y me lo cancelaron por algo que no hice”, escribió una aspirante.

Lo que dice la UNAM: menos de 15 casos técnicos y revisión en curso

De acuerdo con Excélsior, fuentes universitarias adelantaron que los reportes preliminares indican menos de 15 casos de fallas técnicas entre el total de aspirantes. El resto de los incidentes correspondería a posibles intentos de trampa detectados por el sistema.

La institución todavía no ha emitido un informe oficial, el cual se espera una vez que concluya la revisión de grabaciones y reportes generados por la Dirección General de Administración Escolar (DGAE).

El modelo de vigilancia digital, detallado en la convocatoria oficial, establece que el examen puede anularse incluso después de haber sido presentado, si la DGAE comprueba irregularidades como suplantación, uso de audífonos o bloqueo de cámara y micrófono. “El sistema estará grabando y monitoreando de manera continua el desarrollo del examen”, advierte la convocatoria.

Inteligencia artificial y vigilancia remota

De acuerdo con la Convocatoria Noviembre 2025, los aspirantes debían utilizar el Lockdown Browser, un navegador seguro que impide abrir otras pestañas, programas o dispositivos externos. El sistema registró video y audio durante toda la sesión, e incluso detectó si la persona se salía del campo de visión o cubría su rostro.

El instructivo advertía que toda conducta sospechosa sería motivo de cancelación del examen, incluidas acciones como hablar con alguien, usar un teléfono celular o tener bloqueado el micrófono. Sin embargo, varios estudiantes alegaron que los bloqueos se debieron a errores del sistema de detección, especialmente en casos de fallas eléctricas o interrupciones de internet.

Un antecedente que ya había generado polémica

Como reportamos en junio, la UNAM y el Instituto Politécnico Nacional (IPN) ya habían enfrentado un escenario similar durante el examen conjunto de bachillerato ECOEMS, donde un sistema de inteligencia artificial monitoreó en tiempo real a más de 78 mil aspirantes. En esa ocasión, 47 personas fueron bloqueadas por intentar hacer trampa, una cifra mínima frente al total de participantes, pero suficiente para mostrar las capacidades y los riesgos de la tecnología.

El sistema del ECOEMS podía detectar rostros, voces y movimientos sospechosos a través de las cámaras de los aspirantes. Incluso podía identificar fotos colgadas en la pared o lecturas en voz alta. La diferencia es que en ese examen también se registraron 50 reportes por fallas de conexión o electricidad, lo que deja claro que la automatización no está exenta de errores humanos o técnicos.